cloud server enterprise-Google merilis
tutorial bagi perusahaan tentang cara menggunakan mesin pembelajaran dan
platform cloud teknologi untuk membangun sebuah mesin rekomendasi online untuk
Website mereka. Dengan menggunakan
contoh dari sebuah penyewa Situs Web untuk menjalankan pengembang melalui
proses menciptakan sebuah mesin yang mampu menunjukkan rumah bahwa pengguna
mungkin tertarik berdasarkan penelusuran sebelumnya dan perilaku. Tujuannya adalah
untuk memberikan pengembang gambaran tentang bagaimana menggunakan teknologi
open-source dan mesin pembelajaran untuk menerapkan mesin rekomendasi produk
yang sederhana pada platform awan Google, Matthieu Mayran, solusi cloud
arsitek, menulis dalam sebuah posting blog baru-baru ini.
Sistem sampel
yang digunakan dalam tutorial ini terdiri dari front end untuk menangkap dan
mengumpulkan data interaksi pengguna dan sistem penyimpanan permanen untuk
data. Ini termasuk komponen mesin pembelajaran berbasis Google Cloud Dataproc
untuk mengelola Hadoop dan Spark set data dan sistem penyimpanan front-end lainnya
yang dirancang untuk digunakan secara real time dengan front-end yang menghasilkan rekomendasi. Selain berjalan
pengembang melalui proses memilih komponen yang tepat, tutorial Google
menawarkan pedoman pertimbangan yang berbeda yang mereka butuhkan untuk
diingat. Seperti kekhawatiran ketepatan waktu dan metode filtering, ketika
mengimplementasikan rekomendasi engine. Tutorial diduga mengintip dari kesesuaian
teknologi Google, seperti kelebihan infrastruktur data center App engine, Cloud
SQL dan keahlian dalam teknologi data besar, seperti MapReduce dan Dremel,
untuk menangani beban kerja komputasi intensif.
"Kami
berharap bahwa solusi ini akan memberikan mur dan baut yang Anda butuhkan untuk
membangun aplikasi cerdas dan terus meningkatkan kepercayaan yang membuat
sebagian besar informasi pengguna diberikan kepada anda," tulis Mayran di
blog-nya. Primer merupakan
upaya terbaru Google agar para pengembang dapat memanfaatkan teknologi mesin
pembelajaran dalam cara-cara yang inovatif. November lalu, Google pindah ke TensorFlow,
generasi kedua teknologi mesin pembelajaran di balik beberapa jasa perusahaan,
seperti Google Translate dan Smart Reply, untuk komunitas open-source. CEO dari perusahaan
Sundar Pichai pada saat itu menggambarkan tindakan tersebut sebagai upaya untuk
memacu penelitian di seluruh mesin pembelajaran dengan membuatnya tersedia
untuk insinyur, peneliti akademis, pengembang dan penggemar. Selain primer
rekomendasi mesin, Google juga merilis tutorial lain yang dirancang untuk
memberikan pengembang gambaran bagaimana perusahaan Cloud Platform dan
TensorFlow dapat dimanfaatkan untuk menyampaikan apa yang digambarkan secara
cepat, analisis data yang interaktif dan mesin pembelajaran yang menggunakan
set data besar.
Untuk tutorial
ini, pengembang mendapatkan query dan dapat menjalankan analisis menggunakan teknologi seperti
Google BigQuery dan Datalab. Selain itu tutorial ini juga dirancang untuk
memberikan pengembang gambaran tentang bagaimana menggunakan teknologi cloud
untuk memperoleh dan menggabungkan data dari pasar yang berbeda, melakukan
analisis data pada kumpulan data gabungan, dan menggunakan TensorFlow untuk
membangun dan model kereta api untuk memprediksi pasar keuangan.
Buka Juga => cloud server enterprise
0 Komentar untuk "Mesin Rekomendasi Untuk Membangun Teknologi Cloud (Google Touts Machine Learning)"